L'intelligenza artificiale può essere la chiave per la diagnosi precoce delle malattie: questo il progetto a cui collabora Microsoft

L'Intelligenza Artificiale è uno dei campi in cui Microsoft mostra più interesse già da tempo. Abbiamo visto, ad esempio, come è stato fatto con Lobe, l'ultimo esempio che serve a far luce e stenografe su questo trend è l'acquisizione dell'azienda texana XOXCO, fornitore di software di sviluppo mirato al campo dell'intelligenza artificiale e dei chatbot, un annuncio condotto da Lili Cheng, Vice President of Artificial Intelligence di Microsoft.

Un'Intelligenza Artificiale che può avere un'enorme gamma di possibilità in cui applicarla, essendo il campo della salute uno di quelli che possono trarne beneficio di presenza AI. Lo abbiamo visto quando abbiamo appreso della partnership di Microsoft con Adaptive Biotechnologies per decodificare il sistema immunitario umano utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, una partnership che ora sta crescendo di nuovo.

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Ma mettiamoci in una situazione. L&39;obiettivo iniziale del progetto, estremamente interessante, è quello di facilitare che attraverso un semplice esame del sangue e con l&39;aiuto dell&39;intelligenza artificiale e dell&39;apprendimento automatico, diversi tipi di malattie e disturbi possano essere rilevati L&39;avviso tempestivo della presenza di una condizione X, di un cancro o di qualsiasi disturbo può essere la chiave per un trattamento efficace."

Ora abbiamo appreso che questa partnership con Adaptive Biotechnologies fa un ulteriore passo avanti, ampliando la partnership con l'espansione globale dell'Antigen Mapping Project. L'obiettivo è raggiungere il sequenziamento del sistema immunitario di un massimo di 25.000 persone, compito per il quale è stata aperta la collaborazione con ricercatori, biobanche e gruppi di pazienti di tutti il mondo.

Il progetto è ambizioso, perché per realizzarlo richiede la gestione di un'enorme mole di dati che richiede l'utilizzo di nuovi approcci algoritmici per modellare il modo in cui le cellule T legano gli antigeni. Uno scenario in cui sia l'infrastruttura cloud che l'intelligenza artificiale svolgono un ruolo chiave nel plasmare i dati risultanti.

Diagnosi precoce

Al momento conosciamo le prime cinque patologie da studiare: Diabete di tipo 1, celiachia, carcinoma ovarico, carcinoma pancreatico e malattia di LymeSono, come si vede, malattie importanti, oggi comuni, per cui la loro possibile cura o almeno cura sarebbe un progresso senza precedenti.

Queste malattie rappresentano alcuni dei diversi ruoli che le cellule T svolgono nel controllare o causare malattie autoimmuni, tumori e infezioni. In linea di principio, l'obiettivo iniziale è la decodifica della mappa antigenica, che renderà possibile una diagnosi universale a lungo termine e offrirà una nuova piattaforma per progettare immunoterapie e vaccini mirati

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