Amd e xilinx battono il record mondiale nell'inferenza dell'immagine

All'odierno Forum degli sviluppatori Xilinx a San Jose, in California, il CEO di Xilinx Victor Peng si è unito al Chief Technology Officer di AMD Mark Papermaster per rivelare che i due hanno lavorato insieme per collegare le CPU AMD EPYC e nuova linea di schede di accelerazione Xilinx Alveo, per l'elaborazione dell'inferenza AI in tempo reale ad alte prestazioni. In tal modo, hanno rivelato un record mondiale per le prestazioni di inferenza di 30.000 immagini al secondo.

Nuovo record di inferenza delle immagini da AMD e Xilinx

L'imponente sistema sfrutta due CPU server AMD EPYC 7551 con la sua connettività PCIe leader del settore, insieme a otto delle schede di accelerazione Xilinx Alveo U250 recentemente annunciate. Le prestazioni di inferenza sono supportate da Xilinx ML Suite, che consente agli sviluppatori di ottimizzare e implementare l'inferenza accelerata ed è compatibile con numerosi framework di machine learning, come TensorFlow. Il benchmark è stato eseguito su GoogLeNet, una rete neurale convoluzionale ampiamente utilizzata.

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AMD e Xilinx hanno condiviso una visione comune sull'evoluzione dell'informatica in un'architettura di sistema eterogenea e hanno una lunga storia di collaborazione tecnica. Entrambe le società hanno driver ottimizzati e prestazioni ottimizzate per l'interoperabilità tra CPU AMD EPYC con FPGA Xilinx.

AMD EPYC è la piattaforma CPU perfetta per accelerare l'intelligenza artificiale e i carichi di lavoro di elaborazione ad alte prestazioni. Con 32 core, 64 thread, 8 canali di memoria con fino a 2 TB di memoria per socket e 128 linee PCIe, insieme alla prima soluzione di sicurezza del server x86 del settore con hardware incorporato, EPYC è progettato per offrire la migliore capacità memoria, larghezza di banda e processore. Xilinx e AMD vedono un futuro brillante nella loro collaborazione tecnologica.

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