Dlss: nvidia promette un importante aggiornamento in futuro

L'industria dei videogiochi si trova in uno dei suoi punti migliori e possiamo conoscerlo solo dalle tecnologie di supporto che stanno emergendo. Senza dubbio, DLSS e Ray Tracing sono state una delle grandi aspettative di questa generazione e Nvidia assicura che questa prima migliorerà significativamente in futuro.

DLSS

Nel caso in cui non lo sapessi, DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia che è venuta fuori insieme alle schede grafiche Nvidia RTX . Questo filtro anti-aliasing utilizza i core del tensore per ridimensionare le immagini utilizzando l'intelligenza artificiale specializzata come supporto.

Sembrava che sarebbe stata la grande rivoluzione di questa generazione, dal momento che avrebbe permesso di giocare a 4K o più con relativa facilità. Tuttavia, i risultati finali sono stati piuttosto peggiori del previsto. Alcune immagini erano sfocate, alcuni oggetti non erano ben calcolati o, direttamente, la qualità dell'immagine non era sufficiente per valerne la pena.

Tuttavia, Nvidia conosce da vicino i suoi maggiori punti deboli riguardo a questa tecnologia, quindi sta studiando come migliorarla. Secondo le ultime dichiarazioni dell'azienda, stanno valutando di aggiungere altri tecnici di elaborazione per migliorare drasticamente l'algoritmo. Qui puoi vedere i primi tentativi fatti nell'ultimo videogioco Remedy, Control :

Come puoi vedere, i risultati sono molto migliori rispetto al ridimensionamento nativo del motore grafico, ma questo non ha rivelato l'intera torta. Nvidia sa anche che hanno ancora del lavoro da fare, poiché il DLSS è ancora molto lontano dall'imitare le risoluzioni native. Ecco un altro video in cui confrontano le fiamme native 1080p con quelle ricreate da DLSS nello stesso gioco :

Con questo in mente, stanno sviluppando nuovi sistemi, algoritmi e tecniche che consentono loro di migliorare questi punti deboli. In effetti, Nvidia afferma di aver creato una tecnica che sfrutta fastidiosi artefatti temporanei sullo schermo per migliorare la nitidezza dell'immagine.

Il futuro della generazione

Sebbene i miglioramenti rispetto al DLSS che abbiamo visto per la prima volta siano davvero notevoli, abbiamo ancora molto margine di miglioramento. Nuove tecniche di elaborazione sono già in fase di sviluppo, ma la società ritiene che sia ancora ecologica e non possa essere testata contro il pubblico.

Un esempio di questo è questo video in cui presentano una foresta in fiamme realizzata con Unreal Engine 4 . Qui confrontano la tecnologia DLSS con il loro classico algoritmo di elaborazione delle immagini.

Il miglioramento visivo che l'Intelligenza Artificiale consente è eccezionale, poiché è ovvio che l'algoritmo è troppo aggressivo. Se guardi da vicino, l'algoritmo applica la sfocatura alle fiamme ed esclude gran parte delle braci che volano fuori.

Con questi piccoli miglioramenti appresi dall'Intelligence , possiamo ottenere un'immagine molto più attraente e coinvolgente.

Inoltre, come forse già saprai, il Deep Learning è un processo di apprendimento continuo. Più dati abbiamo, migliore sarà l' IA , quindi ci aspettiamo grandi cose dal DLSS in ciò che resta della generazione. In futuro potremmo essere in grado di giocare a una risoluzione di 8 KB senza troppi problemi o vedere frame altamente potenziati dal computer.

Se vuoi leggere l'articolo Nvidia ufficiale più da vicino, puoi accedervi tramite questo link. Inoltre, puoi porre loro qualsiasi domanda o curiosità sull'argomento.

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E ora dicci: hai provato DLSS in qualche videogioco? Pensi che vedremo un sostanziale miglioramento tra un anno? Condividi le tue idee nella casella dei commenti.

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