La Samsung Galaxy S10 avrebbe una nuova unità dedicata all'IA

Anche se la maggior parte tende ancora ad associare il termine AI con gli assistenti vocali, l'industria tecnologica nel suo complesso ha fatto passi da gigante dietro le quinte, ottimizzando tutti i tipi di attività, come il riconoscimento delle immagini e la rappresentazione grafica, attraverso l'uso dell'IA. Samsung con il suo futuro Galaxy S10 vuole dargli maggiore risalto nel campo degli smartphone.

Samsung Galaxy S10 avrebbe una nuova unità speciale per i lavori AI (NPU)

Samsung potrebbe aver completato internamente la sua architettura NPU di seconda generazione, che potrebbe essere trasferita sul processore Exynos 9820. pic.twitter.com/kIUNZkQSRc

- Ice universe (@UniverseIce) 6 ottobre 2018

Lo sforzo di implementare l'intelligenza artificiale sembra essere agli inizi, ma Samsung prevede di fare un grande passo avanti con il suo prossimo telefono in quest'area.

Il gigante coreano è apparentemente pronto a implementare la seconda generazione del proprio chip NPU (Neural Processing Unit), come suggerito da varie fonti. Più recentemente, sta suggerendo un profilo LinkedIn di uno dei suoi ex dipendenti.

Diversi produttori si stanno impegnando molto per migliorare l'IA negli smartphone

Possiamo aspettarci che l'unità NPU faccia il suo debutto sul prossimo chip SoC Exynos 9820 e, di conseguenza, sulla famiglia Samsung Galaxy S10. Sappiamo che Samsung in genere utilizza i chip Qualcomm per la sua serie Galaxy negli Stati Uniti e in altri mercati. In questo caso, Qualcomm sta anche cercando di aggiungere un'unità NPU al suo prossimo SoC Snapdragon 8150.

Come accennato in precedenza, l'intero settore della telefonia mobile sta lavorando intensamente all'elaborazione dell'IA e all'hardware correlato per gestire i carichi di lavoro. Sia Huawei che Apple sembrano lavorarci su, con le proprie configurazioni NPU.

L'A12 Bionic ha il suo motore neurale a 8 core, capace di 5 trilioni di operazioni al secondo, mentre il Kirin 980 ha una nuova NPU doppia in grado di elaborare 4500 immagini al minuto. Chiaramente, la gara è ancora spalancata, in quanto non esiste nemmeno uno scenario di carico di lavoro unificato o metrica adeguata per confrontare direttamente i due. Tuttavia, è chiaro che l'IA crescerà e diventerà sempre più importante.

Fonte GSMArena