processori

Intel aggiorna le informazioni su lago a cascata, cresta di neve e lago di ghiaccio a 10 nm per i suoi processori per data center

Sommario:

Anonim

A questo CES 2019 Intel ha fornito nuove informazioni sulla sua architettura a 14 nm per il datacenter di denominazione Cascade Lake, nonché Snow Rigde e Ice Lake a 10 nm. Non abbiamo avuto parole ufficiali dal colosso elettronico dalla celebrazione del vertice del Datacenter lo scorso agosto. Inoltre, ha discusso del nuovo supporto per la sicurezza AI e NNP.

Fonte: Anandthech

È passato più di un anno e mezzo da quando i primi processori Intel Xeon sono apparsi sotto l'architettura a 14 nm chiamata Skylake-SP. Ed è tempo che il produttore ci fornisca notizie sui successori di questi brutali processori, anche se non sono 10 nm.

Le informazioni fornite da Intel indicano che la nuova gamma di processori a 14 nm con il nome di Cascade Lake è pronta per essere acquistata come produzione da grandi aziende dedite all'elaborazione cloud, come AWS, Google, Azure o Baidus.. Questi clienti fanno parte del programma di test interno di Intel per testare i loro nuovi processori a 14 nm, non stiamo ancora facendo il salto a 10 nm. Sicuramente queste grandi aziende hanno testato il primo silicio in questi mesi prima fino a quando non ne avremo finalmente conoscenza.

Queste unità di elaborazione non sono ancora standardizzate per la vendita al dettaglio, poiché in passato il Summit Intel Datacenter ha chiarito che si trattava di unità su misura per attività molto specifiche, denominate " unità fuori rotta ".

In ogni caso, una delle grandi innovazioni che Cascade Lake porterà è il supporto con Intel Optane Persistent Memory, dove aumenteremo la capacità della memoria RAM per socket in cifre di diversi TB (terabyte). Verranno inoltre fornite patch di sicurezza hardware per Spectre v2. La strategia di Intel è molto chiara, creando unità che implementano la sicurezza direttamente nell'hardware in modo che le aziende siano quasi costrette ad acquisire queste unità da 14 nm con patch in massa per ottenere questo livello di sicurezza senza la necessità di un sistema già insicuro, software.

Non si prevede che Cascade Lake sarà pronto per la vendita al dettaglio almeno fino alla metà del 2019.

Architettura da 10nm Snow Rigde per connettività e networking nel datacenter

La seconda novità principale che Intel ha fornito in merito alla sua architettura a 10 nm ha a che fare con le implementazioni 5G e le novità che verranno fornite con il protocollo 802.11ax. L'obiettivo di Snow Rigde è fornire accesso wireless a stazioni di virtualizzazione, data center e AI.

Non ha elaborato questa nuova architettura, sebbene in base alle specifiche dei processori Xeon, queste nuove selle da 10 nm dovrebbero contenere più core Sunny Cove, grandi capacità di indirizzamento della memoria e sono focalizzate esclusivamente su rete.

10nm Ice Lake Xeon, fatto o finzione?

Fonte: Anandtech

Abbiamo terminato la sezione delle notizie relative all'Intel Xeon con le parole di Shenoy che hanno lasciato intendere che l'azienda sta lavorando attivamente sull'architettura Ice Lake Xeon, per implementare processori Xeon a 10nm. All'ultimo evento, Architecture Intel, è stato mostrato un processore chiamato Ice Lake Xeon. Chiamare questo pezzo di chip Ice Lake Xeon significa che Intel ha già una prova tangibile che hanno processori funzionali e ad alte prestazioni per il datacenter, ciò che non sappiamo è quando dovremmo vedere un test fisico delle prestazioni. di loro.

Nuove informazioni sulla famiglia di processori Nervana Nervana per l'intelligenza artificiale

La famiglia di processori NNP o Nervana Neural Network Processor è sotto inchiesta per la fabbricazione di processori appositamente progettati per lavori di Deep Learning e Intelligenza Artificiale su larga scala. Il processo di apprendimento automatico consiste in due fasi, una fase di apprendimento (formazione), in cui la macchina elabora enormi quantità di dati esistenti per creare modelli e relazioni. Il che a sua volta porta alla seconda fase di inferenza, in cui queste informazioni apprese vengono utilizzate per creare nuove informazioni da sole per prevedere eventi che non si sono ancora verificati. In breve, creare una rete di intelligenza artificiale.

Il fatto è che Intel sta lavorando su siliconi con elevata capacità di elaborazione chiamata NNP-L, per coprire la prima fase dell'apprendimento. Ma ha anche avviato una linea di indagine per processori di bassa potenza, denominata NNP-I, per dedicarli esclusivamente alla seconda fase dell'intelligence.

L'obiettivo dell'azienda per questo stesso 2019 è, supponiamo, di far lavorare insieme questi processori per creare un sistema di intelligenza artificiale scalabile in cui molti di questi processori lavorano insieme. Costruiamo sulla struttura che Nvidia ha nei suoi sistemi di intelligenza artificiale, con diverse GPU Tesla V100 per la fase di apprendimento e altrettante Tesla P4 per la fase di inferenza. Saremo attenti alle prossime notizie che il produttore darà in questo interessante (e pericoloso) campo di fornire intelligenza alle macchine.

Quanto vedremo le parole diventare realtà?

Esiste esattamente il kit della domanda. Intel ha già parlato a vari eventi di questa nuova architettura con vari nomi invernali che persino John Snow stesso metterebbe in dubbio. Vogliamo quindi vedere prove tangibili, grafici delle prestazioni e chip fisici che implementano l'architettura a 10 nm. Non vediamo l'ora di provare questo nuovo passo di performance.

Nelle notizie precedenti su Ice Lake, abbiamo visto come Intel ha quasi ufficialmente introdotto il nome Ice Lake-U e l'inizio dei processori a 10 nm per le apparecchiature mobili. Distribuire patch sotto il nome di Cascade Lake è tutto a posto, ma il tempo non scorre a loro favore con un AMD scatenato nella creatività con la sua straordinaria Ryzen. Ora sta a te dire quando pensi che vedremo tutte queste notizie di Intel diventare realtà, varrà la pena aspettare o vincerà il gioco AMD?

Carattere Anandtech

processori

Scelta dell'editore

Back to top button