Intel loihi, il primo chip cerebrale ad "annusare" sostanze chimiche pericolose

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Intel ha dichiarato lunedì di aver addestrato con successo il suo chip neuromorfo "Loihi" come una sorta di "naso artificiale", identificando gli odori di dieci diverse sostanze chimiche pericolose.
Intel Loihi, il primo chip cerebrale che "annusa" sostanze chimiche pericolose
Intel descrive come ha collaborato con la Cornell University per addestrare Loihi a interpretare e distinguere gli odori associati a sostanze chimiche potenzialmente pericolose. In futuro, i nasi elettronici potrebbero essere utilizzati per identificare sostanze nocive, comprese le malattie. Il Parkinson, ad esempio, è stato associato a un odore particolare.
Intel ha affermato di aver accoppiato Loihi con l'uscita di 72 sensori chimici, "insegnando" a Loihi che una particolare risposta corrispondeva alla presenza di una particolare sostanza chimica. A Loihi, che ha cercato di imitare il modo in cui funziona il cervello, è stato insegnato attraverso l'apprendimento automatico che l'uscita del sensore corrispondeva a un odore particolare, tra cui acetone, ammoniaca e metano. Intel ha affermato di aver usato anche odori potenzialmente interferenti come test per vedere come il sensore potrebbe fare.
Secondo il Dipartimento per la sicurezza nazionale, i rilevatori di tracce esplosive portatili che "sentono l'odore" delle tue borse all'aeroporto campionano particelle estremamente minuscole emesse da materiali esplosivi o i vapori emessi da esse. Mentre quei sensori provano a rilevare sostanze chimiche da soli, il lavoro di Intel con Loihi è un po 'più astratto, cercando di modellare quali segnali elettrici genererebbe il tuo cervello quando le cellule olfattive vengono attivate.
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Intel ha sviluppato il chip Loihi nel 2017, un chip di ricerca neuromorfa che emula il cervello umano. Sebbene il chip fosse stato originariamente progettato con 130.000 "neuroni" di silicio collegati a 130 milioni di "sinapsi", nel 2019 Intel ha aumentato il suo obiettivo a oltre 1 miliardo di sinapsi, ovvero "intelligente" come un mouse.
"Comprendere come i circuiti neuronali del cervello risolvono questi complessi problemi computazionali fornirà importanti indizi per la progettazione di un'intelligenza meccanica efficiente e robusta" , ha affermato Nabil Imam, ricercatore senior nel gruppo di calcolo neuromorfico presso l'Intel Laboratory. Vi terremo informati.
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