Koduri guida la rivoluzione del 'gpu computing' con Intel 'ponte vecchio'

Tra l'annuncio dell'architettura Ponte Vecchio, le nuove GPU Intel per il mercato HPC "Exascale", Koduri sembra essere stato un attore chiave nel fenomeno del "GPU computing".

Raja Kodurii riflette sul GPU Computing e sull'importanza dell'architettura Xe in questa direzione

Raja Koduri di Intel ha contribuito a dare il via al movimento "GPU Computing" 14 anni fa, quando ha lavorato in AMD. Questa volta, sta perfezionando la strategia per un mondo informatico più eterogeneo.

Quattordici anni fa, Raja Koduri ha contribuito a inaugurare l'era del GPU Computing, un anno prima che il boss di Nvidia, Jensen Huang, parlasse del fenomeno. L'idea era che le GPU possono fare molto di più della semplice grafica dei videogiochi, ma possono anche risolvere problemi scientifici, che sta iniziando a verificarsi proprio ora.

Nvidia ha già implementato la sua tecnologia per questo scopo, in particolare per il calcolo dell'IA e Intel sembra voler entrare anche in questo mercato con Ponte Vecchio e la sua architettura Xe.

Koduri ha commentato in un'intervista a ZDNet:

Quel movimento di software, ha detto, sta portando a una nuova era dell'informatica che può essere programmata per essere potente quanto i supercomputer.

Forse più importante del nuovo hardware, è la fornitura di una versione beta del suo toolkit software di programmazione di sistemi ad alte prestazioni, chiamato OneAPI, che semplifica la pianificazione delle attività di supercalcolo attraverso molti tipi di processori. e sistemi.

Quando Koduri era ad AMD, diceva che Intel aveva un'offerta per il pranzo a buffet quando tutti volevano hamburger e frullati, che è la semplice opzione che Nvidia ha fornito.

Koduri non ha voluto approfondire le differenze tra la GPU "Ponte Vecchio" (basata su Xe) e altre GPU. Tutto ciò che dice è "Esistono diverse modalità operative in questa architettura che la rendono molto più flessibile rispetto alle GPU attuali con architetture esistenti". Koduri ha affermato che è possibile "mappare molti più carichi di lavoro", aggiungendo "Abbiamo un nuovo modo di eseguire l'elaborazione vettoriale in architettura".

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"Ci sono alcuni dettagli che non stiamo rivelando in questo momento", ha continuato. "La risposta breve è che i loro transistor sono molto più ottimizzati" per HPC.

Koduri è fiducioso che questa nuova architettura grafica sarà più flessibile e offrirà prestazioni migliori per intelligenza artificiale o calcoli scientifici che richiedono un'elaborazione su larga scala, rispetto a ciò che Nvidia offre in questo momento, ad esempio. Vedremo fino a che punto è vero, ma Koduri è stato un visionario in questa direzione, dove le GPU non vengono più utilizzate semplicemente per i giochi, ora hanno un ruolo più importante. Vi terremo informati.

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