Nvidia annuncia il dgx

Il supercomputer presentato da NVIDIA, il DGX-2, si basa sul precedente DGX-1 in diversi modi, ma con prestazioni doppie a un prezzo esorbitante. Innanzitutto, introduce il nuovo NVSIA NVIDIA, che consente una comunicazione chip-to-chip da 300 GB / s a ​​una velocità 12 volte superiore a quella di una connessione PCIe. Questo, con NVLink2, consente di raggruppare sedici GPU in un unico sistema, portando la larghezza di banda totale a oltre 14 TB / s. Aggiungendo una coppia di CPU Xeon, 1, 5 TB di RAM e 30 TB di capacità di archiviazione NVMe, otteniamo un sistema che consuma 10 kW, pesa 350 libbre, ma offre facilmente il doppio delle prestazioni del DGX-1, secondo NVIDIA.

DGX-2 è 2 volte più potente di DGX-1

NVIDIA sta anche togliendo il torace dai 2 PFLOP ad alte prestazioni quando vengono utilizzati i nuclei tensoriali.

La compagnia ecologica ha utilizzato un sistema a doppio stack. La foto di concetto indica che in realtà ci sono 12 NVSwitch (216 porte) nel sistema per massimizzare la quantità di larghezza di banda disponibile tra le GPU. Con 6 porte per GPU Tesla V100, ciascuna con 32 GB di memoria HBM2, significa che solo Tesla occuperebbe 96 di queste porte se NVIDIA le avesse completamente cablate per massimizzare la larghezza di banda di ciascuna GPU.

Il design del DGX-2 significa che tutte e 16 le GPU possono condividere la memoria in modo unificato, sebbene con i soliti pro e contro dell'abbandono del chip. A differenza della maggiore capacità di memoria della Tesla V100, uno degli obiettivi di NVIDIA in questo caso è quello di creare un sistema in grado di contenere carichi di lavoro di memoria che sarebbero troppo grandi per un cluster da 8 GPU.

DGX-2 è stato lanciato per le aziende che si concentrano sull'apprendimento profondo e possono fare un investimento davvero grande. Il prezzo del sistema è $ 400.000, invece dei $ 150.000 dell'originale DGX-1.

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