Nvidia rilascia il mini
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NVIDIA ha appena rivelato il suo nuovo computer Jetson Nano. Come il famoso sistema RaspBerry Pi, è fondamentalmente un mini PC. Tuttavia, è specificamente progettato per la robotica.
Jetson Nano è specificamente progettato per il rimbalzo
Il mini-PC Jetson Nano è in grado di eseguire tutte le chicche di CUDA-X, questo comprende AI, riconoscimento vocale, integrazione dei sensori e molto altro. Per robotica e progetti di apprendimento profondo, questa è una svolta.
Jetson Nano è abbastanza piccolo da tenere in mano, ma utilizza le più recenti tecnologie NVIDIA per portare il settore al livello successivo. Il mini-PC supporta più sensori e ingressi ad alta risoluzione. Dai divertenti progetti domestici per programmatori alle applicazioni su scala industriale, tutto è possibile con questo dispositivo. Ad un costo di soli $ 99, NVIDIA spera che diventerà il cuore dei tuoi progetti CUDA-X; droni, robot e persino giocattoli.
Isaac SDK
La suite di simulazione nota come Isaac SDK fornisce al cervello robotico Jetson Nano un ambiente ideale per un robot. In questo ambiente puoi imparare a interagire e allenarti in base alle tue esigenze. Basato sull'apprendimento profondo, i robot apprendono e perfezionano, le possibilità sono infinite in questo senso.
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Jetson Nano vanta una GPU 128-core basata su Maxwell e un processore ARM A57 quad-core, che può fornire circa 472 gigaflop di potenza di elaborazione per reti neurali, sensori ad alta risoluzione e altre funzioni robot, consumando 5W.
Il kit può eseguire Linux sin dall'inizio ed è compatibile con un gran numero di ambienti AI (incluso, ovviamente, quello di NVIDIA). Viene fornito con 4 GB di RAM, Gigabit Ethernet e I / O per aggiungere telecamere o altro.
Il prezzo, come previsto, è la base principale. Sebbene il Nano non sia potente come i modelli Jetson di fascia alta, è disponibile per $ 99 per gli utenti domestici e $ 129 per le unità aziendali. Ciò lo mette nella gamma di dilettanti, inventori e studenti che sono disposti a spendere un po 'di più (ma solo un po' di più) per creare i propri dispositivi automatici.
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