Slide, il nuovo algoritmo di deep learning sviluppato da Intel
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Qualche giorno fa, Intel Labs e Rice University hanno annunciato SLIDE, un innovativo algoritmo di deep learning che sfrutta l'hardware di oggi in modo molto più efficiente.
SLIDE, il nuovo algoritmo di deep learning sviluppato da Intel
Con SLIDE, l'efficienza della CPU per la formazione in deep learning dei modelli AI tradizionali è notevolmente migliorata. Il lavoro di ricerca ha esemplificato che un set di piattaforme con 44 core Xeon e un set di piattaforme del valore di 100.000 USD supportate da 8 carte di accelerazione NVIDIA Volta V100 hanno svolto la stessa attività di addestramento in 3, 5 volte in meno rispetto a qualsiasi altro algoritmo.
SLIDE non ha bisogno di una GPU perché ha un approccio fondamentalmente diverso all'apprendimento profondo. La tecnica di addestramento standard "back propagation" per reti neurali profonde richiede la moltiplicazione della matrice, un carico di lavoro ideale per le GPU. Con SLIDE, Shrivastava, Chen e Medini hanno trasformato l'allenamento della rete neurale in un problema di ricerca che poteva essere risolto con le tabelle hash.
Ciò riduce radicalmente il carico di lavoro di SLIDE rispetto all'allenamento di backpropagation. Una piattaforma GPU di fascia alta come quella offerta da Amazon, Google e altri per servizi di deep learning basati su cloud ha otto Tesla V100 e costa circa $ 100.000, ha affermato Shrivastava.
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È interessante notare che Intel ha anche affermato che la sua piattaforma non è stata completamente ottimizzata poiché DLBoost non è stato abilitato. Tuttavia, il modello esatto delle CPU Xeon utilizzate per completare i 44 core non è stato annunciato. Speculando, potrebbero essere due Xeon Platinum 6238 di 22 core e 44 thread, anche se potrebbero anche essere modelli inediti che non sono stati annunciati.
Sembra che il futuro dell'informatica passi attraverso l'IA e il deep learning, un segmento ben utilizzato da Intel e Nvidia. Vi terremo informati.
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