Amd annuncia il supporto per tensorflow in rocm e migliora la disponibilità di epyc

AMD ha costantemente aumentato la produzione e la disponibilità dei suoi processori EPYC, i suoi nuovi mostri a 32 core e 64 thread basati sull'architettura Zen che si distinguono per offrire un migliore set di funzionalità nelle configurazioni a socket singolo rispetto anche ad alcune configurazioni a due socket. prese di Intel. Inoltre, è stato aggiunto il supporto per TensorFlow in ROCm.

AMD punta su TensorFlow

Ora AMD annuncia una maggiore disponibilità di soluzioni basate sui suoi processori EPYC e tra cui possiamo trovare OEM, distributori e integratori di sistemi come ASUS, BOXX, GIGABYTE, HPE (Hewlett Packard Enterprise), Penguin Computing, Supermicro e Tyan. ASUS punta fortemente su HPC e virtualizzazione attraverso i suoi RS720A-E9 e RS700A-E9. BOXX ha scelto di combinare CPU EPYC con acceleratori Radeon Instinct per soluzioni multi-GPU e di deep learning. GIGABYTE sta andando avanti con i server rackmount e Supermicro si sta spostando dai suoi noti fattori di forma tower a 1U, 2U e 4U per HPC e storage.

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D'altra parte, non possiamo dimenticare l'importanza del software di essere in grado di ottenere tutti i vantaggi dell'hardware, motivo per cui AMD ha raddoppiato i suoi sforzi nella piattaforma per il calcolo ad alte prestazioni e gli standard aperti ROCm (Radeon Open Compute platforM) che raggiunge il versione 1.7. Questa nuova versione di ROCm ha aggiunto il supporto per i framework di machine learning TensorFlow e Caffe nelle librerie MIOpen.

TensorFlow sta acquisendo un'importanza vitale nel settore dell'intelligenza artificiale, quindi tutte le aziende ci stanno fortemente scommettendo, Nvidia con la sua architettura Volta e Google non è molto indietro.

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