I sistemi Cerebras presentano il chip più grande mai costruito
Sommario:
La nuova società di intelligenza artificiale Cerebras Systems presenta il più grande chip semiconduttore mai costruito.
Cerebras Systems Builds è il più grande processore mai realizzato con 1, 2 trilioni di transistor
Il motore per bilance per wafer Cerebras ha 1, 2 trilioni di transistor, che sono interruttori on-off elettronici di base che sono i mattoni di qualsiasi chip di silicio. Il primo processore 4004 di Intel nel 1971 aveva 2.300 transistor e un attuale processore AMD ha 32 miliardi di transistor, giusto per metterlo in prospettiva.
In questo modo, il motore per bilance per wafer Cerebras è il più grande processore mai realizzato ed è stato appositamente progettato per elaborare applicazioni di intelligenza artificiale. La società parla di design questa settimana alla conferenza Hot Chips dell'Università di Stanford a Palo Alto, in California.
Il chip Cerebras ha 400.000 nuclei in 42.225 millimetri quadrati. È 56, 7 volte più grande della più grande unità di elaborazione grafica di Nvidia, misura 815 millimetri quadrati e ha 21, 1 miliardi di transistor.
Il WSE contiene anche una memoria su chip ad alta velocità 3.000 volte maggiore e ha una larghezza di banda di memoria 10.000 volte maggiore. La quantità di memoria è di 18 gigabyte SRAM.
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La dimensione del chip è profondamente importante nell'intelligenza artificiale, poiché i chip di grandi dimensioni elaborano le informazioni più velocemente, producendo risposte in meno tempo. Ridurre il tempo di comprensione o "tempo di addestramento" consente ai ricercatori di testare più idee, utilizzare più dati e risolvere nuovi problemi. Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu e molti altri sostengono che il limite fondamentale dell'IA oggi è che ci vuole troppo tempo per addestrare i modelli. La riduzione dei tempi di formazione elimina quindi un notevole collo di bottiglia per i progressi dell'intero settore.
I risultati record del Cerebra WSE non sarebbero stati possibili senza anni di stretta collaborazione con TSMC. Il WSE è prodotto da TSMC con la sua avanzata tecnologia di processo a 16 nm.
In questo modo, sembra che sia stato compiuto un passo molto importante nel processo per l'elaborazione dell'IA attuale e futura.
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