Nvidia annuncia il processore tesla v100 con 5120 core cuda

Durante l'evento GTC 2017 che si tiene attualmente a San José, in California, NVIDIA ha annunciato un potente processore che mira a guidare una nuova era dell'informatica, tra cui l'intelligenza artificiale e le reti neurali di apprendimento profondo, come auto o assistenti autonomi traduzione istantanea.

La nuova architettura NVIDIA Volta è finalizzata all'intelligenza artificiale

Tesla V100 ha una potenza computazionale cinque volte superiore a quella del processore Pascal introdotta lo scorso anno. Si basa su una nuova architettura Volta che presenta circa 21 miliardi di transistor su un singolo chip delle dimensioni di un Apple Watch. Il CEO di NVIDIA ha anche affermato che la società ha speso miliardi di dollari per sviluppare questo processore.

Tesla V100 è realizzato appositamente per le applicazioni di deep learning, rendendolo circa 12 volte più veloce del chip dello scorso anno quando si tratta di operazioni in virgola mobile al secondo e presenta NVLink di seconda generazione con un'ampia La larghezza di banda di 300 GB / s utilizza 16 GB di memoria HBM2 a 900 GB / s.

D'altra parte, questa scheda è alimentata da una nuova GPU Volta che ha 5120 core CUDA, rendendola la GPU più grande mai realizzata con una dimensione della scheda di 812 mm quadrati.

Allo stesso modo, Tesla V100 vanta anche un nuovo tipo di nucleo computazionale chiamato Tensor, il cui scopo è l'aritmetica per l'apprendimento profondo.

Specifiche principali del chip Tesla V100:

• Nuovo multiprocessore di streaming ottimizzato per l'apprendimento approfondito NVLink di seconda generazione Memoria HBM2 da 16 GB Servizio multiprocesso Volta Memoria unificata migliorata Gruppi cooperativi e nuove API di lancio cooperativo Massime prestazioni con modalità di efficienza ottimizzate Software Volta ottimizzato

Il chip Tesla V100 è al centro delle nuove macchine di elaborazione DGX-1 e HGX-1, sulle quali è possibile leggere ulteriori informazioni facendo clic qui.